根據麥肯錫給出的定義，“大數據”是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。
說人話就是，所謂“大數據”就是從互聯網龐大到不可計的流量中進行深入分析的技術。信息時代，每個人的生活都依賴著互聯網技術，我們的一舉一動都和互聯網密切相關。因而，通過深入的挖掘，“大數據”從用戶消費習慣到社會犯罪率皆能夠逐步描繪出來。
對家裝行業而言，消費者喜歡什么類型的家裝風格？什么年齡段的消費者更喜歡我這個品牌？多少消費者會選擇那樣的搭配？諸如此類的問題一直在困擾著家裝行業從業者。因而，家裝業也必然地投向了大數據這面“魔鏡”——
比如，今年7月中國建博會聯合今日頭條、全國工商聯家具裝飾業商會發布家居行業大數據，通過今日頭條用戶的閱讀行為，分析大家居行業現狀。
根據閱讀數據，顯示出消費者的家庭生活面積主要集中在61-140的區間范圍內，以中小戶型為主流；而智能化需求最為旺盛的使用場景在客廳和陽臺。
從這里也說明，大數據只是一個統計工具，投入的數據量越多，最后得出的結論才能更貼近現實。大數據分析的前提和基礎，是一個體量足夠龐大的平臺。在互聯網行業，沒有流量寸步難行。像今日頭條這類資訊站，或者淘寶京東這類消費平臺，成為了大數據分析的主戰場。
打開淘寶，能看到許許多多家裝企業有如舊市集中的招牌一般林立，淘寶通過和家裝企業互通的數據，正在無聲但迅速地推進“家裝新零售”，通過大數據、用更好的模式引導消費者消費升級、生活方式升級。具體如何“升級”的呢？下面再舉一例——
打開淘寶，能看到許許多多家裝企業有如舊市集中的招牌一般林立，淘寶通過和家裝企業互通的數據，正在無聲但迅速地推進“家裝新零售”，通過大數據、用更好的模式引導消費者消費升級、生活方式升級。具體如何“升級”的呢？下面再舉一例——
作為2003年即已創立的互聯網家裝品牌，我愛我家網在自身積累的深厚用戶資源的基礎上，和淘寶的“天貓電器美家”展開了深度合作。天貓每周都會將相關數據反饋交至我愛我家網，經過綜合分析后，這些數據成為了我愛我家網提升用戶服務體驗、改進自身產品、擴大競爭優勢的有力保障。
產品上，我愛我家網今年屢次對其家裝套餐作了內容升級，背后是對消費者偏好更為精準的把握。剔除產品中市場反饋不夠積極的元素，添加更切合消費者偏好的建材家具搭配，由此，通過產品的取舍，對供應鏈也有了更強的控制力。
在客戶服務這個寬泛的領域內，通過多方面實時收集的用戶信息，我愛我家網更是搭建起了從分站到總部覆蓋全中國的家裝服務網絡。譬如一個加盟站，經過加盟合作，即可獲得我愛我家網多年積累起的用戶數據、以及豐富的家裝產品數據庫。依靠這個系統，加盟商能夠先人一步地把握到市場風向，省去大量營銷成本，為客戶提供更貼心的家裝服務，實現業務的良性增長。
綜上可見，作為近年來迅猛發展的一款互聯網工具，“大數據”帶來的不僅是更為精準的客戶服務，更牽動了整個行業和市場的模式革新。或許在未來的某一天，企業扮演的不僅是產品的提供者，更是消費者生活上的伙伴。只需要輕輕一個點擊，從家裝到家居，一切便自然而然地為消費者而生。
